GAMEOMEN SENTIMENT ENGINE
01采集
02处理
03分析
04情绪
05趋势
Game Community Sentiment Intelligence

Read the omens
in every community.

GAMEOMEN 汇集游戏社区讨论,呈现值得关注的情绪信号,帮助团队理解玩家反馈。

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01 / COLLECT  采集

Listen everywhere.

汇集已接入平台的玩家讨论与评测,按作品整理社区反馈。下方数值与平台图示用于展示产品概念,并非实时采集统计。

12,480
MSG / SEC
7
SOURCES
38
LANGUAGES
02 / PROCESS  处理

Noise into structure.

将采集内容整理成可检索、可分析的讨论记录。下方为数据处理流程示意。

PIPELINE STATUS
Dedup 去重99.2%
Bot filter 过滤−18.4%
Tokenize 分词OK
Normalize 归一OK
03 / ANALYZE  分析

What are they
really saying?

结合关键词与情感分析,查看玩家关注的话题。下方主题分布为演示数据。

TOPIC CLUSTERS
Balance 平衡性28%
Monetize 付费22%
Story 剧情19%
Perf 性能17%
Community 社区14%
04 / SENSE  情绪生成

Color the feeling.

多维情绪建模,为每条讨论赋予情绪强度——喜悦、期待、愤怒、失望、焦虑,让无色的数据第一次拥有温度。

EMOTION VECTOR
喜悦 Joy78
期待 Hope61
愤怒 Anger84
失望 Letdown57
焦虑 Anxiety43
05 / FORECAST  趋势

See the turn
before it comes.

通过时间线观察社区讨论与情绪变化,为运营、社区与发行团队提供分析参考。下方曲线为演示数据。

SENTIMENT INDEX
72
▲ 4.2
拐点预警 · 付费话题情绪骤降
GAMEOMEN · DEMO
SCROLL 0%
STAGE 00 IDLE
THROUGHPUT 0 msg/s
LATENCY 0ms
For Developers & Publishers

Know how players feel — first.

在玩家用脚投票之前,先听懂他们的情绪。在 GAMEOMEN 中查看游戏数据、社区讨论与分析结果。

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